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人工智能在计算机网络技术中的应用研究

2020-06-09 13:34:07

 

  【摘 要】随着现代化进程的不断推进,计算机网络技术作为其高新技术之一,被广泛应用于人们的日常生活与工作中;近年来,计算机网络技术开始突破以往简单的数据计算和处理,并逐渐向着智能化发展。而人工智能的应用也推动了计算机网络技术的进一步发展;因此本文将针对人工智能在计算机网络技术中的应用展开深入研究和分析。

  【关键词】人工智能;计算机;网络技术

  计算机网络技术作为现代社会不断发展与进步的重要动力,随着应用范围的随之扩大,其在网络信息安全以及系统管理等方面的问题也受到了更多关注,正是因传统的数据运算等功能已经不断满足现代计算机网络技术需求,而人工智能的应用对提高计算机网络技术的功能,完善网络监控与安全管理有着积极作用。 因此只有深入对人工智能在计算机网络技术中的应用,才能有效提高计算机网络技术,并推动现代化社会的发展与人民生活水平的不断提高。

  1.人工智能概论

  1.1 人工智能的基本概念

  人工智能也可称为机器智能,它是指通过向指定机器输入命令语言,对人的行为、意识及思维等过程进行模拟,从而使其代替人来完成部分较为复杂,或机械性突出的任务 [1] ,使得工作效率与质量进一步提高。 而作为计算机网络技术在不断发展下的产物,它不仅是计算机科学中的二级科学,同时也融合了多个领域与多种学科理论知识的一种综合性科学技术,例如计算机科学、生物学、心理学及其语言学等。 人工智能的应用主要是以探索智能的核心属性作为目的 [2] ,从而寻求能够和人类智慧并行的智能化设备; 相较于普通智能化技术的应用,人工智能在协作能力、信息分析能力、推理能力与学习能力上更强。

  1.2 人工智能在计算机网络技术中的可行性

  人工智能在计算机网络技术中的可行性主要分为四个方面;首先,人工智能在分析与处理模糊信息时具有更高的准确性,它能在短时间内迅速掌握信息资源,并对其追踪,然后在快速有效的分析后,将其传送给用户。其次,它具有高协作性,通过对各类资源的有效整合进而实现合理共享与传输,因此将其应用到计算机网络技术,中能够进一步提高计算机网络的信息处理效率与速度 [3] 。其三,通过较强的推理能力与学习能力,能确保计算机网络技术在运行中的反应力和灵敏度有效提高,不仅优化了网络管理的质量,同时也提高了网络管理效率。最后,它所具备的强大的记忆能力,能够加快信息库的建设速度,在为计算机网络管理提供基础的同时推动网络管理水平的不断提高。而在此之外,人工智能的应用在资源消耗计算、非线性问题处理中也具备自身独特的优势,因此将其应用在计算机网络技术中具备可行性。

  2.人工智能在计算机网络技术中的优势与不足

  2.1 人工智能的优势

  将人工智能应用到计算机网络技术中能够充分发挥其自身优势,进而推动计算机网络技术的发展。 ①在对模糊信息的处理中 人工智能技术对于计算机网络技术中的未知问题能够进行计算和处理;由于在计算机网络中包含着大量的信息其中模糊的数字信息占据大部分,因而其整理与分析工作较为庞大;而人工智能的应用,则能通过模糊逻辑推理的方式,对其中繁杂、困难工作进行整理;通过对模糊信息的快速有效处理,使得计算机网络管理的信息分析能力与处理效率进一步提高。 ②在非线性问题的处理中 因人工智能具有较高的学习能力,因此在面对种类、内容众多的信息时,能够对其进行深入分析与研究,从而挖掘出更具有使用价值的高层次信息;尤其是在对低层次心理的挖掘中,更是发挥出了重要作用。另一方面,在对非线性问题的处理上,人工智能能够通过学习“人类如何处理非线性问题” [4] ,从而模仿人类对非线性问题进行处理,进而减轻人们的工作压力与负担。 ③低成本 在计算机运算过程中人工智能在其中主要是对运算方式进行控制,它能一次性在最大程度范围内提高计算机网络运算效率,使其运算速度最大化的同时减少对资源的消耗。

  2.2 人工智能在计算机网络技术中的不足

  通过人工智能对计算机网络中的数据信息进行整理和分析时,同样要确保其数据信息的安全性,因此这需要加强对计算机网络中信息数据的管理,做好网络控制与监管工作;但人工智能技术在对网络信息的处理中,没有根据当前人们对网络信息安全的需求做出相应的技术改进,这导致部分数据信息容易被利用;因此将人工智能应用在计算机网络技术中时,要与时俱进对其技术进行更新,确保计算机网络信息数据的安全。

  3.人工智能在计算机网络技术中的应用

  3.1 在安全管理技术中的应用

  根据当前计算机网络中所存在的不足可明确,当下在计算机网络技术中,其重点工作为安全管理。在当前的计算机网络安全管理中,其主要表现为防火墙、入侵检测、反垃圾邮件系统三个方面,而将人工智能应用于其中,则能有效实现计算机网络安全管理的智能化。 ①职能防火墙主要采用了智能化识别技术,通过概率、统计等计算方式对文献中的信息与数据进行识别和处理,从而将以往计算机网络管理技术中的大量计算步骤省略,提高了网络安全管理的效果,实现对有效信息的及时限制与拦截,使得安检效率也大大提高;同时人工智能的应用对普通防火墙拒绝服务攻击的缺陷进行弥补 [5] ,进而有效阻止了高级病毒的入侵与传播。②入侵检测作为计算机网络安全管理中的核心部分,以往入侵检测中主要通过数据采集、数据减少、行为分类与报告反映四个阶段完成 [6] ,而智能化入侵检测则包含了规则产生式专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术、自治 AGENT 技术以及数据融合技术因此智能化入侵检测技术在对未知风险的识别、杀毒能力上均更加全面,其准确性与有效率也得到保障。 ③智能型反垃圾邮件系统其主要防御对象为对计算机网络安全造成威胁的垃圾邮件,相较于以往的反垃圾邮件系统,它具有开启式扫描、分类提供以及危险预警等功能;但在其保护范围上存在一定的局限性。

  3.2 在系统管理与评价技术中的应用

  计算机网络因其自身具备瞬变性、动态性等特征,因而在对其管理过程中难度较大而将人工智能应用到系统管理与评价技术中,则能进一步提高其管理全面性、有效性及其评价的客观性。 当前在该技术中应用人工智能主要包括以下方面;①人工智能问题求解技术 这一技术方式的应用需在既定条件下才能解决部分问题,或是在有限步骤内完成的算法,例如以谓词逻辑作为基础的推理技术、以状态图作为基础的搜索技术、以结构化知识作为基础的求解技术 [7] ;其中搜索技术通常是对问题、状态空间及博弈搜索而进行,相同问题下往往有多个搜索技术,因而要确保搜索效率得到提高,就要对其最优的搜索技术进行判断,并以搜索空间与最优解作为评价标准。 因此将人工智能应用到计算机网络系统管理与评价技术中,能进一步减少对网络资源的浪费,提高网络资源管理质量和效率。 ②专家知识库技术 该技术方式是专家系统中的重要组成部分,它会对专家系统的应用效果带来直接影响,在当前阶段,专家知识库一般包括基础原理理论与直接、间接获取经验累积的知识然后在已知的系统管理与评价中对其进行编码、建库,从而确保计算机网路管理决策能够得到专家的经验支持,使同种或相似的管理与评价问题能有效完成,因而该技术方式当前在计算机系统管理与评价技术中应有较为广泛。

  3.3 在网络数据分析中的应用

  人工智能的应用不仅仅局限于安全管理技术、系统管理与评价技术中,同时在计算机网络与人口的接口方面也有着良好的应用;以人机交互的方式使得人机能够进一步融合。通过智能化入侵检测技术对网络数据进行深入整理与分析并将其最终分析结构传送给用户,确保用户能够得到更加直观的了解。 另一方面,人工智能 Agent 技术作为一种软件或硬件实体工具它主要是通过 Agent 之间的通信部门、知识库、数据库及解释推理器相互构成 [8] ,然后在以每个 Agent 的知识库作为依据的基础上对新的数据进行分析和处理,最终完成相关的代理任务。通常情况下,Agent 技术的应用是可以在用户的需求下展开自定义的搜索,从而将之传送到提前制定的区域范围,确保用户能够享受到更加个性化、智能化的服务;随着该技术在日常生活的广泛应用,例如在计算机网络技术的支持下进行日程安排、会议安排、网络购物等,进而为人们提供更加全面、完善的服务。

  4.结语

  综上所述计算机网络技术作为推动现代社会发展的重要组成部分,对人们的日常工作、生活等方面均带来了诸多便利;随着人工智能技术的改进与完善在社会进步与应用需求不断提高的前提,人工智能在计算机网络技术中得到了大力应用;而作为一种融合了多种学科的综合技术,它不仅为广大用户提供了更加优质的服务,同时也在较大的程度上提高了网络系统运行的安全性,以及数据分析的准确性和灵敏度。 而在现阶段及日后的人工智能应用中,则要进一步根据其实际应用情况对其深化与优化,充分发挥出人工智能的优势,以其在计算机网络技术中的应用可行性为基础不断完善其在安全管理技术、系统管理、评价技术及网络数据分析中的应用;从而带动计算机网络的发展。

  本文由山东农业工程学院学报整理。

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

主管单位:山东农业工程学院

主办单位:山东农业工程学院

国际刊号:ISSN 1008-7540

国内刊号:CN 37-1500/S

刊期:月刊

开本:大16开

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